É outubro. O milho da nova safra está chegando ao mercado e os preços estão no ponto mais baixo do ano. O gerente de compras quer comprar agora o milho também para fevereiro e março, sabendo que nos anos anteriores os preços subiram bastante na primavera. O gerente financeiro pergunta pelo dinheiro parado em cada tonelada armazenada e pelo custo da armazenagem. A capacidade livre de silo da fábrica também é limitada. Quem tem razão depende de como os preços realmente vão se comportar e de como esses limites atuam juntos.
Quanto rende uma tonelada comprada hoje?
Vejamos um exemplo, com números ilustrativos. O milho custa hoje 9.300 TRY por tonelada. A equipe de compras prevê 9.500 no segundo mês, 9.900 no terceiro e 10.200 no quarto. Armazenar uma tonelada por um mês custa 90 TRY, incluindo seguro, quebra e financiamento.
Comprar hoje uma tonelada para usar no segundo mês custa 9.300 + 90, ou seja, 9.390 TRY. Comprá-la no segundo mês custa 9.500. O ganho é de 110 TRY por tonelada. Comprar hoje uma tonelada para usar no quarto mês custa 9.300 + 3 × 90, ou seja, 9.570 TRY. Comprá-la no quarto mês custa 10.200. O ganho é de 630 TRY por tonelada. Se a previsão se confirmar, cada tonelada comprada hoje rende mais quanto mais distante for o mês para o qual é comprada.
Quando o limite é o espaço em silo
A fábrica usa 2.500 toneladas de milho por mês e, além da necessidade deste mês, tem só 4.000 toneladas de capacidade livre de silo. Não é possível comprar tudo hoje. Agora a pergunta muda: para quais meses deve ir o espaço limitado de silo, e em que mês o restante deve ser comprado?
Perguntas assim são difíceis de resolver à mão, porque a decisão de cada mês afeta o espaço em silo do mês seguinte. O estoque usado no segundo mês libera espaço para uma nova compra para o terceiro. Um modelo multiperíodo resolve todos os meses juntos e decide ao mesmo tempo quanto comprar, armazenar e usar em cada mês. O modelo também dá o preço sombra da capacidade de silo. Esse valor mostra quanto renderia uma tonelada a mais de espaço em silo e diz diretamente até que preço faz sentido alugar armazenagem.
As fórmulas também mudam com o período
A verdadeira força do planejamento multiperíodo é não tratar as compras separadamente das fórmulas. Se o milho ficar caro no quarto mês, as fórmulas daquele mês podem migrar para trigo ou cevada. Armazenar milho para o quarto mês então rende menos do que o esperado, porque a fórmula vai usar menos milho naquele mês de qualquer forma. Uma fábrica que planeja compras e formulação separadamente não consegue enxergar essa interação.
Os contratos fazem parte do mesmo modelo. Se você sabe que vai receber uma quantidade definida de farelo de soja numa data definida, essa entrega entra direto no estoque e no espaço em silo daquele mês. Se um navio atrasar ou um contrato for cancelado, resolver o modelo de novo com a informação atual corrige automaticamente o plano dos outros meses também.
A demanda de ração também é uma previsão
Num plano multiperíodo, não só os preços são previsões, mas também quanto de ração será produzido em cada período. A demanda de ração para ruminantes sobe no inverno na maioria das regiões, quando as pastagens se esgotam. Na avicultura, os cronogramas de alojamento e os períodos de feriado determinam a demanda. Se a previsão de demanda for alta demais, a fábrica fica com mais estoque do que precisa e o custo de armazenagem é desperdiçado. Se for baixa demais, é preciso fazer uma compra urgente no mercado num mês caro.
Por isso as previsões de demanda da equipe comercial devem alimentar o plano e ser comparadas com as vendas reais a cada atualização. Se a diferença entre previsto e realizado fica na mesma direção por vários meses, o método de previsão precisa ser corrigido. Fazer compras, vendas e formulação conversarem sobre o mesmo plano acelera essa correção.
As previsões podem errar
Tudo isso se apoia em previsões de preço, e previsões de preço erram com frequência. Se o milho ficar em 9.400 TRY no quarto mês em vez de 10.200, cada tonelada comprada hoje e armazenada por três meses terá custado 9.570 TRY, uma perda de 170 TRY por tonelada. Por isso é melhor fazer o planejamento multiperíodo com vários cenários, e não com uma única previsão.
Um método que funciona bem na prática é o seguinte. Prepara-se um cenário base, um cenário de preço baixo e um cenário de preço alto. O modelo é resolvido para cada um e as quantidades de compra recomendadas são comparadas. A quantidade recomendada nos três cenários é uma compra que pode ser feita com segurança. A parte em que os cenários diferem muito é a parte de risco, e a decisão ali depende do apetite de risco da empresa. Algumas empresas dividem essa parte em várias compras e as distribuem ao longo do tempo.
Com que frequência atualizar?
Um plano multiperíodo não é feito uma vez e deixado de lado. Ele deve ser resolvido de novo todo mês com preços novos, previsões novas e o consumo real. As decisões do primeiro mês são executadas, enquanto as dos meses seguintes ficam como um roteiro e são revistas a cada atualização. Essa abordagem rolante mantém a visão de longo prazo e se adapta às mudanças de curto prazo.
O OptiFormula Ultimate faz otimização prospectiva em períodos semanais ou mensais. Ele resolve juntos as projeções de preço para períodos futuros, os contratos a termo, os limites de silo e a demanda de ração por período. Assim a equipe de compras pode decidir olhando todo o horizonte de planejamento, e não só o preço de hoje.
Não existe uma resposta única para a pergunta entre comprar na safra ou na primavera. A resposta depende da diferença de preços, do custo de armazenagem, do espaço em silo e do que as fórmulas vão precisar naqueles meses. Um plano que enxerga tudo isso junto dá uma base muito mais firme do que uma decisão tomada por intuição.
