Um grupo tem duas fábricas de ração, uma no interior e outra perto do porto. Compras encontra um lote de 1.000 toneladas de farelo de girassol a bom preço numa esmagadora a cinquenta quilômetros da fábrica do interior. A primeira ideia é óbvia: a fábrica mais próxima fica com o que precisa e o restante vai para a outra. O frete é o menor e a decisão é fácil. Mas essa decisão ignora quanto valor o farelo tem em cada uma das duas fábricas.
Proximidade e valor não são a mesma coisa
O que um ingrediente rende numa fábrica depende de duas coisas: o preço posto na fábrica e o custo das alternativas que ele substitui nas fórmulas daquela fábrica. A fábrica do interior pode ter acesso fácil a ingredientes locais e opções baratas para substituir o farelo de girassol. A do porto pode depender de fontes de proteína importadas e caras. Nesse caso, o mesmo farelo pode valer mais na fábrica mais distante.
Um exemplo
Os números são ilustrativos e, para simplificar as contas, supomos que o ganho de cada fábrica é diretamente proporcional à quantidade de farelo que ela usa. O preço do farelo na esmagadora é de 9.000 TRY por tonelada. O frete até a fábrica do interior é de 150 TRY por tonelada e até a do porto, de 700 TRY. Os preços postos ficam em 9.150 e 9.700 TRY.
As fórmulas da fábrica do interior pedem 600 toneladas de farelo neste mês, e lá o farelo é econômico até 10.000 TRY por tonelada, então cada tonelada ganha 850 TRY. As fórmulas da fábrica do porto pedem 900 toneladas, e lá o farelo é econômico até 11.200 TRY por tonelada, então cada tonelada ganha 1.500 TRY.
Se alocarmos por proximidade, a fábrica do interior leva 600 toneladas e ganha 510.000 TRY. As 400 toneladas restantes vão para o porto e rendem 600.000 TRY, num total de 1.110.000 TRY. Quando otimizamos as duas fábricas juntas, o programa enche primeiro a fábrica do porto, que ganha 1.500 TRY por tonelada. O porto leva 900 toneladas e ganha 1.350.000 TRY. As 100 toneladas que sobram para a fábrica do interior rendem 85.000 TRY, num total de 1.435.000 TRY. A diferença num único lote é de 325.000 TRY.
Esse resultado pode parecer contraintuitivo. O farelo passa pela fábrica que fica na porta da esmagadora e viaja quatrocentos quilômetros. Mas a conta é clara: o valor extra na fábrica do porto é maior que a diferença de frete. Para enxergar isso, é preciso otimizar as fórmulas das duas fábricas ao mesmo tempo, num modelo que inclua o frete.
Transferências entre fábricas
A mesma lógica vale para movimentar ingredientes entre fábricas. Se uma fábrica tem trigo sobrando no estoque enquanto a outra compra trigo caro no mercado, pagar o frete para transferir o trigo muitas vezes compensa. Mas nem toda transferência vale a pena. Uma transferência compensa quando a diferença entre o valor na fábrica que recebe e na que envia é maior que o frete.
Um ponto de atenção é que o frete não depende só da distância. A dificuldade de conseguir caminhões, a época do ano, os tempos de carga e descarga e a existência de frete de retorno numa rota fazem o valor mudar. Quanto mais realistas os valores de frete no modelo, mais aplicável o resultado. Por isso é importante pedir regularmente cotações de frete atualizadas à equipe de logística.
Diferenças de qualidade também contam
O mesmo ingrediente de origens diferentes não tem a mesma qualidade. O farelo de girassol de uma esmagadora pode ter 36% de proteína e o de outra, 32%. Essa diferença muda diretamente o valor do farelo em cada fábrica. Um farelo com quatro pontos a menos de proteína precisa ser complementado na fórmula com mais farelo de soja ou aminoácidos sintéticos. Por isso duas ofertas não devem ser comparadas só pelo preço posto, e sim pela análise de cada lote.
Na prática, isso significa cadastrar cada fornecedor ou cada lote como um ingrediente separado no modelo. Dá um pouco mais de trabalho de digitação, mas permite que o programa avalie pelo valor real um lote que parece barato mas é de baixa qualidade. Às vezes um lote um pouco mais caro, porém melhor, sai mais lucrativo, mesmo depois do frete.
Não esqueça os limites
Uma otimização conjunta sempre encontra a alocação matematicamente ótima, mas se ela pode ser executada depende de os limites estarem bem definidos. A capacidade de silos de cada fábrica, o número de caminhões que ela consegue receber por dia e a obrigação de comprar alguns ingredientes de um único fornecedor precisam entrar no modelo. Caso contrário, a solução pode mandar para uma fábrica mais de um ingrediente do que ela consegue descarregar numa semana.
Outra questão é o efeito das fórmulas do lado do cliente. Se a fábrica do porto do nosso exemplo passar a usar mais farelo de girassol, o nível de fibra e a aparência de algumas rações podem mudar. Pensar antes nas perguntas que isso pode gerar nos clientes ajuda a manter no campo a economia que aparece no papel.
Pensar no nível do grupo
Em grupos com várias fábricas, as compras costumam ser centralizadas, enquanto a formulação é feita fábrica por fábrica. Essa divisão dificulta que os ingredientes vão para onde valem mais para o grupo. Cada fábrica otimiza bem as próprias fórmulas, mas o total do grupo não é o melhor possível.
O OptiFormula Ultimate otimiza juntas as fórmulas de várias fábricas e trata no mesmo modelo a alocação de ingredientes e o frete entre unidades. Quando a equipe de compras avalia um lote, ela vê não só o preço, mas quanto esse lote vai render em cada uma das fábricas do grupo. As equipes das fábricas, por sua vez, podem entender por que suas fórmulas saíram daquele jeito olhando o grupo como um todo.
A fábrica mais próxima nem sempre é o destino certo. O destino certo é onde o ingrediente agrega mais valor depois do frete, e a forma confiável de encontrá-lo é ver as fábricas juntas num único plano.
