某集团有两家饲料厂，一家在内陆，一家靠近港口。采购在距内陆厂五十公里的一家榨油厂找到一批价格合适的葵花粕，共1,000吨。第一个想法很明显：让最近的工厂拿走所需的量，剩下的送到另一家。运费最低，决定也容易。但这个决定忽略了葵花粕在两家工厂各自的价值。
距离近不等于价值高
一种原料在一家工厂能带来多少收益，取决于两点：到厂价格，以及它在该厂配方中所替代原料的成本。内陆厂可能容易获得本地原料，有便宜的选择来替代葵花粕。港口厂则可能依赖进口的昂贵蛋白源。这种情况下，同样的葵花粕在较远的工厂反而更有价值。
一个例子
数字仅作示例，为便于计算，我们假设每家工厂的收益与其使用的葵花粕量成正比。葵花粕出厂价为每吨9,000 TRY。到内陆厂的运费为每吨150 TRY，到港口厂为700 TRY。到厂价格分别为9,150和9,700 TRY。
内陆厂的配方本月需要600吨葵花粕，在那里每吨价格不超过10,000 TRY时用它都划算，因此每吨收益850 TRY。港口厂的配方需要900吨，在那里每吨不超过11,200 TRY时都划算，因此每吨收益1,500 TRY。
如果按距离分配，内陆厂拿走600吨，收益510,000 TRY。剩下的400吨运到港口，收益600,000 TRY，合计1,110,000 TRY。两家工厂联合求解时，OptiFormula 先满足每吨收益1,500 TRY的港口厂。港口厂拿走900吨，收益1,350,000 TRY。留给内陆厂的100吨收益85,000 TRY，合计1,435,000 TRY。仅一批货就相差325,000 TRY。
这个结果可能有违直觉。葵花粕从榨油厂门口那家工厂旁边经过，却要运四百公里。但账算得很清楚：港口厂多出的价值大于运费差。要看到这一点，必须把运费计算在内，同时求解两家工厂的配方。
工厂之间的调拨
同样的逻辑也适用于工厂之间调拨原料。如果一家工厂有多余的小麦库存，而另一家在市场上高价买小麦，付运费调运小麦往往是值得的。但并非每次调拨都划算。只有当原料在接收厂与调出厂的价值差大于运费时，调拨才值得。
需要注意的是，运费并不只取决于距离。找车的难易、季节、装卸时间以及某条线路有无回程货，都会改变运费。录入的运费越接近实际，结果就越可行。因此，定期从物流团队获取最新运费报价很重要。
质量差异也要计入
来源不同的同一种原料，质量并不相同。一家榨油厂的葵花粕可能含36%的蛋白质，另一家的含32%。这个差距会直接改变葵花粕在每家工厂的价值。蛋白质低4个百分点的葵花粕，需要在配方中用更多豆粕或合成氨基酸来补足。所以，比较两个报价时不应只看到厂价格，而应看每批货自己的化验结果。
实际操作中，这意味着在原料清单中把每个供应商或每批货定义为单独的原料。这需要多录入一些数据，但能让 OptiFormula 按真实价值来评判一批看起来便宜但质量低的货。有时，即使算上运费，稍贵但质量更好的一批货反而更划算。
别忘了限制条件
联合求解总能找到成本最低的分配，但能否执行取决于限制条件是否定义正确。每家工厂的筒仓容量、每天能接收的车辆数，以及某些原料必须从单一供应商购买的约定，都需要录入程序。否则，求解结果可能给一家工厂分配超过其一周卸货能力的原料。
另一个问题是配方对客户一端的影响。如果例子中的港口厂开始大量使用葵花粕，一些饲料的纤维水平和外观可能会改变。提前想好这可能引起客户的哪些疑问，有助于让纸面上的节省在实际中也能保住。
从集团层面思考
在拥有多家工厂的集团中，采购往往是集中的，而配方则按工厂分别进行。这种分工使原料更难流向对集团最有价值的地方。每家工厂都把自己的配方做得很好，但集团的总体结果并不是可能达到的最好结果。
OptiFormula Ultimate联合求解多家工厂的配方，并在同一次求解中处理各地点之间的原料和运费分配。采购团队评估一批货时，看到的不仅是价格，还有这批货在集团每家工厂能带来多少收益。各工厂团队也能从集团整体出发，看清自己的配方为什么是这样的结果。
最近的工厂并不总是正确的去处。正确的去处是扣除运费后原料能增加最多价值的地方，而找到它的可靠方法，是在一个计划中同时看到所有工厂。
