Sebuah grup memiliki dua pabrik pakan, satu di pedalaman dan satu dekat pelabuhan. Bagian pembelian menemukan satu lot 1.000 ton bungkil bunga matahari dengan harga bagus di pabrik pengolahan minyak yang berjarak lima puluh kilometer dari pabrik pedalaman. Pikiran pertama sudah jelas: biarkan pabrik terdekat mengambil yang dibutuhkannya dan kirim sisanya ke pabrik lain. Ongkos angkut paling rendah dan keputusannya mudah. Namun keputusan itu mengabaikan seberapa besar nilai bungkil di masing-masing pabrik.
Dekat tidak sama dengan bernilai
Apa yang dihasilkan suatu bahan baku di sebuah pabrik bergantung pada dua hal: harga sampai di pabrik dan biaya alternatif yang digantikannya dalam formula pabrik itu. Pabrik pedalaman mungkin mudah mendapat bahan baku lokal dan pilihan murah untuk menggantikan bungkil bunga matahari. Pabrik pelabuhan mungkin bergantung pada sumber protein impor yang mahal. Dalam kasus itu, bungkil yang sama bisa lebih bernilai di pabrik yang lebih jauh.
Sebuah contoh
Angka-angkanya hanya bersifat ilustrasi, dan agar hitungannya sederhana kami mengasumsikan keuntungan setiap pabrik berbanding lurus dengan jumlah bungkil yang dipakainya. Harga bungkil di pabrik pengolahan adalah 9.000 TRY per ton. Ongkos angkut ke pabrik pedalaman 150 TRY per ton dan ke pabrik pelabuhan 700 TRY. Harga sampai di pabrik menjadi 9.150 dan 9.700 TRY.
Formula pabrik pedalaman membutuhkan 600 ton bungkil bulan ini, dan di sana bungkil masih ekonomis hingga 10.000 TRY per ton, sehingga setiap ton memberi keuntungan 850 TRY. Formula pabrik pelabuhan membutuhkan 900 ton, dan di sana bungkil masih ekonomis hingga 11.200 TRY per ton, sehingga setiap ton memberi keuntungan 1.500 TRY.
Jika dialokasikan berdasarkan kedekatan, pabrik pedalaman mengambil 600 ton dan mendapat 510.000 TRY. Sisa 400 ton dikirim ke pelabuhan dan menghasilkan 600.000 TRY, totalnya 1.110.000 TRY. Jika kedua pabrik diselesaikan bersama, OptiFormula lebih dulu memenuhi pabrik pelabuhan yang mendapat 1.500 TRY per ton. Pabrik pelabuhan mengambil 900 ton dan mendapat 1.350.000 TRY. Sisa 100 ton untuk pabrik pedalaman menghasilkan 85.000 TRY, totalnya 1.435.000 TRY. Selisih pada satu lot saja adalah 325.000 TRY.
Hasil ini bisa terasa berlawanan dengan intuisi. Bungkil melewati pabrik yang ada di depan gerbang pabrik pengolahan dan menempuh empat ratus kilometer. Namun hitungannya jelas: nilai tambahan di pabrik pelabuhan lebih besar daripada selisih ongkos angkut. Untuk melihatnya, formula kedua pabrik harus diselesaikan bersamaan, dengan memperhitungkan ongkos angkut.
Transfer antarpabrik
Logika yang sama berlaku untuk memindahkan bahan baku antarpabrik. Jika satu pabrik memiliki stok gandum berlebih sementara pabrik lain membeli gandum dengan harga mahal di pasar, membayar ongkos angkut untuk memindahkan gandum sering kali layak. Namun tidak setiap transfer menguntungkan. Transfer layak dilakukan bila selisih antara nilainya di pabrik penerima dan di pabrik pengirim lebih besar daripada ongkos angkut.
Satu hal yang perlu diperhatikan, ongkos angkut tidak hanya bergantung pada jarak. Sulit tidaknya mencari truk, musim, waktu bongkar muat, dan ada tidaknya muatan balik pada suatu rute semuanya mengubah ongkos. Makin realistis nilai ongkos angkut yang dimasukkan, makin bisa dijalankan hasilnya. Karena itu, penting untuk rutin meminta penawaran ongkos angkut terbaru dari tim logistik.
Perbedaan mutu juga diperhitungkan
Bahan baku yang sama dari sumber berbeda tidak memiliki mutu yang sama. Bungkil bunga matahari dari satu pabrik pengolahan bisa mengandung 36 persen protein, dan dari pabrik lain 32 persen. Selisih itu langsung mengubah nilai bungkil di setiap pabrik. Bungkil yang proteinnya empat poin lebih rendah harus ditutup dalam formula dengan lebih banyak bungkil kedelai atau asam amino sintetis. Karena itu, dua penawaran sebaiknya dibandingkan bukan hanya dari harga sampai di pabrik, tetapi dari hasil analisis masing-masing lot.
Dalam praktik, ini berarti mendefinisikan setiap pemasok atau setiap lot sebagai bahan baku tersendiri dalam daftar bahan. Memang perlu sedikit lebih banyak input data, tetapi OptiFormula jadi bisa menilai lot yang tampak murah namun bermutu rendah sesuai nilai sebenarnya. Kadang lot yang sedikit lebih mahal tetapi lebih baik justru lebih menguntungkan, bahkan setelah ongkos angkut.
Jangan lupakan batasannya
Penyelesaian bersama selalu menemukan alokasi dengan biaya terendah, tetapi bisa dijalankan atau tidak bergantung pada batasan yang didefinisikan dengan benar. Kapasitas silo setiap pabrik, jumlah truk yang bisa diterima per hari, dan kewajiban membeli bahan baku tertentu dari satu pemasok semuanya perlu dimasukkan ke program. Jika tidak, solusi bisa mengirim ke suatu pabrik lebih banyak bahan baku daripada yang bisa dibongkarnya dalam seminggu.
Persoalan lain adalah dampak formula di sisi pelanggan. Jika pabrik pelabuhan dalam contoh kita mulai memakai bungkil bunga matahari lebih banyak, kadar serat dan tampilan beberapa pakan bisa berubah. Memikirkan sejak awal pertanyaan apa yang mungkin muncul dari pelanggan membantu menjaga agar penghematan di atas kertas juga bertahan di lapangan.
Berpikir di tingkat grup
Dalam grup dengan beberapa pabrik, pembelian sering terpusat sementara formulasi dijalankan per pabrik. Pembagian ini menyulitkan bahan baku sampai ke tempat yang paling bernilai bagi grup. Setiap pabrik menyelesaikan formulanya sendiri dengan baik, tetapi total grup bukanlah yang terbaik yang bisa dicapai.
OptiFormula Ultimate menyelesaikan formula beberapa pabrik secara bersama dan menangani alokasi bahan baku serta ongkos angkut antarlokasi dalam penyelesaian yang sama. Ketika tim pembelian menimbang suatu lot, mereka tidak hanya melihat harganya, tetapi juga berapa yang akan dihasilkan lot itu di setiap pabrik dalam grup. Sebaliknya, tim di setiap pabrik dapat melihat mengapa formula mereka keluar seperti itu dengan melihat grup secara keseluruhan.
Pabrik terdekat tidak selalu menjadi tujuan yang tepat. Tujuan yang tepat adalah tempat bahan baku memberi nilai tambah terbesar setelah ongkos angkut, dan cara yang andal untuk menemukannya adalah melihat semua pabrik bersama dalam satu rencana.
