Grupa ma dwie wytwórnie pasz, jedną w głębi kraju, a drugą w pobliżu portu. Dział zakupów znajduje partię 1000 ton śruty słonecznikowej w dobrej cenie w tłoczni oddalonej o pięćdziesiąt kilometrów od wytwórni w głębi kraju. Pierwsza myśl jest oczywista: niech najbliższa wytwórnia weźmie, ile potrzebuje, a resztę wyśle się do drugiej. Fracht jest najniższy, a decyzja łatwa. Ta decyzja pomija jednak, ile śruta jest warta w każdej z dwóch wytwórni.
Bliskość to nie to samo co wartość
To, ile surowiec daje w danej wytwórni, zależy od dwóch rzeczy: od jego ceny z dostawą do wytwórni i od kosztu alternatyw, które zastępuje w recepturach tej wytwórni. Wytwórnia w głębi kraju może mieć łatwy dostęp do lokalnych surowców i tanie zamienniki śruty słonecznikowej. Wytwórnia portowa może być zależna od drogich, importowanych źródeł białka. Wtedy ta sama śruta może być więcej warta w wytwórni położonej dalej.
Przykład
Liczby są przykładowe, a dla uproszczenia rachunku zakładamy, że zysk każdej wytwórni jest wprost proporcjonalny do ilości zużytej śruty. Cena śruty loco tłocznia wynosi 9000 TRY za tonę. Fracht do wytwórni w głębi kraju to 150 TRY za tonę, a do wytwórni portowej 700 TRY. Ceny z dostawą wynoszą więc 9150 i 9700 TRY.
Receptury wytwórni w głębi kraju chcą w tym miesiącu 600 ton śruty, a śruta jest tam opłacalna do 10 000 TRY za tonę, więc każda tona przynosi 850 TRY. Receptury wytwórni portowej chcą 900 ton, a śruta jest tam opłacalna do 11 200 TRY za tonę, więc każda tona przynosi 1500 TRY.
Jeśli dzielimy według bliskości, wytwórnia w głębi kraju bierze 600 ton i zyskuje 510 000 TRY. Pozostałe 400 ton jedzie do portu i przynosi 600 000 TRY, razem 1 110 000 TRY. Gdy optymalizujemy obie wytwórnie razem, program najpierw zaopatruje wytwórnię portową, która zyskuje 1500 TRY na tonie. Port bierze 900 ton i zyskuje 1 350 000 TRY. Pozostałe 100 ton dla wytwórni w głębi kraju przynosi 85 000 TRY, razem 1 435 000 TRY. Różnica na jednej partii wynosi 325 000 TRY.
Ten wynik może wydawać się sprzeczny z intuicją. Śruta mija wytwórnię stojącą pod bramą tłoczni i jedzie czterysta kilometrów. Rachunek jest jednak jasny: dodatkowa wartość w wytwórni portowej jest większa niż różnica we frachcie. Aby to zobaczyć, trzeba optymalizować receptury obu wytwórni jednocześnie, w modelu, który uwzględnia fracht.
Przesunięcia między wytwórniami
Ta sama logika dotyczy przesuwania surowców między wytwórniami. Jeśli jedna wytwórnia ma nadwyżkę pszenicy w magazynie, a druga kupuje pszenicę drogo na rynku, zapłacenie frachtu za przewiezienie pszenicy często się opłaca. Nie każde przesunięcie się jednak opłaca. Przesunięcie ma sens wtedy, gdy różnica między wartością surowca w wytwórni odbierającej i wysyłającej jest większa niż fracht.
Trzeba pamiętać, że fracht nie zależy tylko od odległości. Zmieniają go dostępność ciężarówek, pora roku, czas załadunku i rozładunku oraz to, czy na danej trasie jest ładunek powrotny. Im bardziej realistyczne są stawki frachtu w modelu, tym łatwiej wdrożyć wynik. Dlatego ważne jest regularne pobieranie aktualnych stawek frachtu od działu logistyki.
Różnice w jakości też się liczą
Ten sam surowiec z różnych źródeł nie ma tej samej jakości. Śruta słonecznikowa z jednej tłoczni może zawierać 36% białka, a z innej 32%. Ta różnica bezpośrednio zmienia wartość śruty w każdej wytwórni. Śrutę o cztery punkty uboższą w białko trzeba uzupełnić w recepturze większą ilością śruty sojowej lub syntetycznych aminokwasów. Dlatego dwóch ofert nie należy porównywać wyłącznie po cenie z dostawą, lecz na podstawie analizy każdej partii.
W praktyce oznacza to opisanie każdego dostawcy lub każdej partii jako osobnego surowca w modelu. Wymaga to wprowadzenia nieco większej ilości danych, ale pozwala programowi ocenić według rzeczywistej wartości partię, która wygląda na tanią, ale jest słabej jakości. Czasem nieco droższa, ale lepsza partia okazuje się bardziej opłacalna, nawet po doliczeniu frachtu.
Nie zapominaj o limitach
Wspólna optymalizacja zawsze znajduje matematycznie najlepszy podział, ale to, czy da się go zrealizować, zależy od poprawnego zdefiniowania limitów. Pojemność silosów każdej wytwórni, liczba ciężarówek, które może przyjąć dziennie, i obowiązek kupowania niektórych surowców od jednego dostawcy muszą znaleźć się w modelu. W przeciwnym razie rozwiązanie może wysłać do wytwórni więcej surowca, niż jest ona w stanie rozładować w tydzień.
Inną kwestią jest wpływ receptur na stronę klienta. Jeśli wytwórnia portowa z naszego przykładu zacznie stosować więcej śruty słonecznikowej, poziom włókna i wygląd niektórych pasz mogą się zmienić. Przemyślenie z wyprzedzeniem pytań, jakie może to wywołać u klientów, pomaga utrzymać oszczędność z papieru także w terenie.
Myślenie na poziomie grupy
W grupach z kilkoma wytwórniami zakupy są często scentralizowane, a układanie receptur odbywa się w każdej wytwórni osobno. Ten podział utrudnia kierowanie surowców tam, gdzie są najwięcej warte dla grupy. Każda wytwórnia dobrze optymalizuje własne receptury, ale wynik całej grupy nie jest najlepszy z możliwych.
OptiFormula Ultimate optymalizuje razem receptury kilku wytwórni i w jednym modelu rozwiązuje podział surowców oraz fracht między lokalizacjami. Gdy dział zakupów ocenia partię, widzi nie tylko cenę, ale też to, ile ta partia przyniesie w każdej z wytwórni grupy. Zespoły wytwórni z kolei mogą zobaczyć, dlaczego ich receptury wyszły tak, a nie inaczej, patrząc na grupę jako całość.
Najbliższa wytwórnia nie zawsze jest właściwym miejscem docelowym. Właściwe miejsce to takie, w którym surowiec daje najwięcej wartości po odliczeniu frachtu, a pewnym sposobem na jego znalezienie jest spojrzenie na wytwórnie razem, w jednym planie.
