Sekarang bulan Oktober. Jagung panen baru mulai masuk pasar dan harganya berada di titik terendah tahun ini. Manajer pembelian ingin membeli jagung sekarang juga untuk Februari dan Maret, karena tahu bahwa pada tahun-tahun sebelumnya harga naik cukup tajam di musim semi. Manajer keuangan menanyakan uang yang tertahan di setiap ton yang disimpan dan biaya penyimpanannya. Kapasitas silo kosong pabrik juga terbatas. Siapa yang benar bergantung pada bagaimana harga sebenarnya bergerak dan bagaimana batasan-batasan ini bekerja bersama.
Apa hasil membeli satu ton hari ini?
Ambil contoh, dengan angka yang hanya bersifat ilustrasi. Harga jagung hari ini 9.300 TRY per ton. Tim pembelian memperkirakan 9.500 pada bulan kedua, 9.900 pada bulan ketiga, dan 10.200 pada bulan keempat. Menyimpan satu ton selama sebulan menelan biaya 90 TRY, termasuk asuransi, susut, dan pembiayaan.
Membeli hari ini satu ton untuk dipakai pada bulan kedua menelan biaya 9.300 + 90, yaitu 9.390 TRY. Membelinya pada bulan kedua menelan biaya 9.500. Keuntungannya 110 TRY per ton. Membeli hari ini satu ton untuk dipakai pada bulan keempat menelan biaya 9.300 + 3 × 90, yaitu 9.570 TRY. Membelinya pada bulan keempat menelan biaya 10.200. Keuntungannya 630 TRY per ton. Jika prakiraannya tepat, setiap ton yang dibeli hari ini menghasilkan lebih banyak makin jauh bulan yang dituju.
Ketika ruang silo menjadi batas
Pabrik memakai 2.500 ton jagung per bulan dan, di luar kebutuhan bulan ini, hanya memiliki 4.000 ton kapasitas silo kosong. Membeli semuanya hari ini tidak mungkin. Sekarang pertanyaannya berubah: bulan mana yang harus diberi ruang silo yang terbatas itu, dan pada bulan apa sisanya harus dibeli?
Pertanyaan seperti ini sulit diselesaikan secara manual, karena keputusan setiap bulan memengaruhi ruang silo bulan berikutnya. Stok yang dipakai pada bulan kedua mengosongkan ruang untuk pembelian baru bagi bulan ketiga. Rencana multiperiode menyelesaikan semua bulan bersama dan sekaligus memutuskan berapa yang dibeli, disimpan, dan dipakai pada setiap bulan. Hasilnya juga memberikan harga bayangan dari kapasitas silo. Nilai itu menunjukkan berapa hasil dari tambahan satu ton ruang silo, dan langsung memberi tahu sampai harga berapa menyewa gudang masih masuk akal.
Formula juga berubah mengikuti periode
Kekuatan sebenarnya dari perencanaan multiperiode adalah tidak memisahkan pembelian dari formula. Jika jagung menjadi mahal pada bulan keempat, formula bulan itu bisa beralih ke gandum atau barli. Menyimpan jagung untuk bulan keempat lalu menghasilkan lebih sedikit dari yang diharapkan, karena formula bulan itu memang akan memakai jagung lebih sedikit. Pabrik yang merencanakan pembelian dan formulasi secara terpisah tidak dapat melihat interaksi ini.
Kontrak adalah bagian dari rencana yang sama. Jika Anda tahu akan menerima sejumlah bungkil kedelai pada tanggal tertentu, pengiriman itu langsung masuk ke stok dan ruang silo bulan itu. Jika kapal terlambat atau kontrak dibatalkan, menyelesaikan ulang rencana dengan informasi terkini akan otomatis mengoreksi rencana bulan-bulan lainnya juga.
Permintaan pakan juga prakiraan
Dalam rencana multiperiode, bukan hanya harga, tetapi juga berapa banyak pakan yang akan diproduksi pada setiap periode merupakan prakiraan. Permintaan pakan ruminansia naik di musim dingin di sebagian besar wilayah, ketika padang rumput meranggas. Pada pakan unggas, jadwal chick-in dan periode hari libur menentukan permintaan. Jika prakiraan permintaan terlalu tinggi, pabrik menyimpan stok lebih banyak dari kebutuhan dan biaya penyimpanan terbuang. Jika terlalu rendah, pembelian mendesak harus dilakukan di pasar pada bulan yang mahal.
Karena itu, prakiraan permintaan dari tim penjualan perlu dimasukkan ke rencana dan dibandingkan dengan penjualan aktual pada setiap pembaruan. Jika selisih antara prakiraan dan aktual tetap ke arah yang sama selama beberapa bulan, metode prakiraan perlu dikoreksi. Membuat bagian pembelian, penjualan, dan formulasi berdiskusi di atas rencana yang sama mempercepat koreksi itu.
Prakiraan bisa meleset
Semua ini bertumpu pada prakiraan harga, dan prakiraan harga sering meleset. Jika jagung tetap di 9.400 TRY pada bulan keempat alih-alih 10.200, setiap ton yang dibeli hari ini dan disimpan tiga bulan akan berbiaya 9.570 TRY, rugi 170 TRY per ton. Karena itu, perencanaan multiperiode sebaiknya dijalankan dengan beberapa skenario, bukan satu prakiraan saja.
Metode yang bekerja baik dalam praktik adalah sebagai berikut. Disiapkan skenario dasar, skenario harga rendah, dan skenario harga tinggi. Rencana diselesaikan untuk masing-masing dan jumlah pembelian yang direkomendasikan dibandingkan. Jumlah yang direkomendasikan dalam ketiga skenario adalah pembelian yang bisa dilakukan dengan yakin. Bagian yang berbeda jauh antarskenario adalah bagian berisiko, dan keputusan di sana bergantung pada selera risiko perusahaan. Sebagian perusahaan membagi bagian itu menjadi beberapa porsi dan menyebarnya dari waktu ke waktu.
Seberapa sering diperbarui?
Rencana multiperiode tidak dibuat sekali lalu ditinggalkan. Rencana ini perlu diselesaikan ulang setiap bulan dengan harga baru, prakiraan baru, dan pemakaian aktual. Keputusan bulan pertama dijalankan, sedangkan keputusan bulan-bulan berikutnya tetap sebagai peta jalan dan ditinjau pada setiap pembaruan. Pendekatan bergulir ini menjaga pandangan jangka panjang sambil menyesuaikan diri dengan perubahan jangka pendek.
OptiFormula Ultimate menyusun rencana ke depan untuk periode mingguan atau bulanan. Program ini menyelesaikan bersama proyeksi harga untuk periode mendatang, kontrak forward, batas silo, dan permintaan pakan per periode. Dengan begitu, tim pembelian bisa memutuskan dengan melihat seluruh horizon perencanaan, bukan hanya harga hari ini.
Tidak ada jawaban tunggal untuk pertanyaan beli saat panen atau di musim semi. Jawabannya bergantung pada selisih harga, biaya penyimpanan, ruang silo, dan kebutuhan formula pada bulan-bulan itu. Rencana yang melihat semua ini bersama memberi pijakan yang jauh lebih kokoh daripada keputusan berdasarkan firasat.
