ซื้อช่วงเก็บเกี่ยวหรือฤดูใบไม้ผลิ? วางแผนจัดซื้อหลายช่วงเวลา

ตอนนี้เป็นเดือนตุลาคม ข้าวโพดฤดูใหม่กำลังเข้าสู่ตลาด และราคาอยู่ในระดับต่ำสุดของปี ผู้จัดการฝ่ายจัดซื้ออยากซื้อข้าวโพดตอนนี้สำหรับเดือนกุมภาพันธ์และมีนาคมด้วย เพราะรู้ว่าในปีก่อนๆ ราคาในฤดูใบไม้ผลิสูงขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ผู้จัดการฝ่ายการเงินถามถึงเงินที่จมอยู่ในทุกตันที่เก็บไว้และต้นทุนการจัดเก็บ พื้นที่ไซโลว่างของโรงงานก็มีจำกัด ใครถูกขึ้นอยู่กับว่าราคาเคลื่อนไหวจริงอย่างไร และขีดจำกัดเหล่านี้ทำงานร่วมกันอย่างไร

ซื้อวันนี้หนึ่งตันได้อะไร

ลองดูตัวอย่าง (ตัวเลขใช้เพื่อการยกตัวอย่างเท่านั้น) วันนี้ข้าวโพดราคา 9,300 TRY ต่อตัน ทีมจัดซื้อคาดว่าเดือนที่สองจะเป็น 9,500 เดือนที่สาม 9,900 และเดือนที่สี่ 10,200 ต้นทุนการเก็บหนึ่งตันไว้หนึ่งเดือนคือ 90 TRY รวมค่าประกัน การสูญหายของน้ำหนัก และต้นทุนทางการเงิน

การซื้อวันนี้หนึ่งตันเพื่อใช้ในเดือนที่สองมีต้นทุน 9,300 + 90 คือ 9,390 TRY การซื้อในเดือนที่สองมีต้นทุน 9,500 ผลได้คือ 110 TRY ต่อตัน การซื้อวันนี้หนึ่งตันเพื่อใช้ในเดือนที่สี่มีต้นทุน 9,300 + 3 × 90 คือ 9,570 TRY การซื้อในเดือนที่สี่มีต้นทุน 10,200 ผลได้คือ 630 TRY ต่อตัน หากการคาดการณ์เป็นจริง ทุกตันที่ซื้อวันนี้จะได้ผลมากขึ้นเมื่อเดือนที่ซื้อไว้ใช้อยู่ไกลออกไป

เมื่อพื้นที่ไซโลเป็นข้อจำกัด

โรงงานใช้ข้าวโพด 2,500 ตันต่อเดือน และนอกจากความต้องการของเดือนนี้แล้ว มีพื้นที่ไซโลว่างเพียง 4,000 ตัน การซื้อทั้งหมดวันนี้จึงเป็นไปไม่ได้ คำถามจึงเปลี่ยนไป ควรให้พื้นที่ไซโลที่มีจำกัดกับเดือนไหน และส่วนที่เหลือควรซื้อในเดือนใด

คำถามแบบนี้แก้ด้วยมือได้ยาก เพราะการตัดสินใจของแต่ละเดือนมีผลต่อพื้นที่ไซโลของเดือนถัดไป สต็อกที่ใช้ไปในเดือนที่สองจะเปิดพื้นที่ให้การซื้อใหม่สำหรับเดือนที่สาม แบบจำลองหลายช่วงเวลาคำนวณทุกเดือนพร้อมกัน และตัดสินใจในคราวเดียวว่าแต่ละเดือนจะซื้อ เก็บ และใช้เท่าใด แบบจำลองยังให้ราคาเงาของความจุไซโลด้วย ค่านี้บอกว่าพื้นที่ไซโลเพิ่มอีกหนึ่งตันจะสร้างผลได้เท่าใด และบอกโดยตรงว่าการเช่าคลังเก็บคุ้มค่าถึงราคาเท่าใด

สูตรอาหารก็เปลี่ยนตามช่วงเวลา

จุดแข็งที่แท้จริงของการวางแผนหลายช่วงเวลาคือ ไม่ได้มองการจัดซื้อแยกจากสูตรอาหาร หากข้าวโพดแพงขึ้นในเดือนที่สี่ สูตรของเดือนนั้นอาจเปลี่ยนไปใช้ข้าวสาลีหรือข้าวบาร์เลย์ การเก็บข้าวโพดไว้สำหรับเดือนที่สี่จึงได้ผลน้อยกว่าที่คาด เพราะสูตรจะใช้ข้าวโพดน้อยลงในเดือนนั้นอยู่แล้ว โรงงานที่วางแผนจัดซื้อและสูตรอาหารแยกกันจะมองไม่เห็นปฏิสัมพันธ์นี้

สัญญาซื้อขายก็เป็นส่วนหนึ่งของแบบจำลองเดียวกัน หากรู้ว่าจะรับกากถั่วเหลืองปริมาณที่กำหนดในวันที่กำหนด การส่งมอบนั้นจะเข้าไปอยู่ในสต็อกและพื้นที่ไซโลของเดือนนั้นโดยตรง หากเรือมาช้าหรือสัญญาถูกยกเลิก การคำนวณแบบจำลองใหม่ด้วยข้อมูลปัจจุบันจะปรับแผนของเดือนอื่นๆ ให้ถูกต้องโดยอัตโนมัติด้วย

ความต้องการอาหารก็เป็นการคาดการณ์

ในแผนหลายช่วงเวลา ไม่ใช่แค่ราคาเท่านั้น ปริมาณอาหารที่จะผลิตในแต่ละช่วงก็เป็นการคาดการณ์เช่นกัน ในพื้นที่ส่วนใหญ่ ความต้องการอาหารสัตว์เคี้ยวเอื้องเพิ่มขึ้นในฤดูหนาวเมื่อทุ่งหญ้าเสื่อมลง ในอาหารสัตว์ปีก ตารางการลงลูกสัตว์และช่วงวันหยุดเป็นตัวกำหนดความต้องการ หากคาดการณ์ความต้องการสูงเกินไป โรงงานจะถือสต็อกมากกว่าที่จำเป็น และค่าจัดเก็บก็สูญเปล่า หากต่ำเกินไป ก็ต้องซื้อเร่งด่วนจากตลาดในเดือนที่ราคาแพง

ดังนั้นการคาดการณ์ความต้องการของทีมขายควรป้อนเข้าแผน และเทียบกับยอดขายจริงทุกครั้งที่ปรับปรุงแผน หากส่วนต่างระหว่างการคาดการณ์กับของจริงไปในทิศทางเดียวกันหลายเดือนติด วิธีการคาดการณ์ก็ต้องแก้ไข การให้ฝ่ายจัดซื้อ ฝ่ายขาย และฝ่ายสูตรอาหารพูดคุยบนแผนเดียวกันจะช่วยให้แก้ไขได้เร็วขึ้น

การคาดการณ์ผิดได้

ทั้งหมดนี้ตั้งอยู่บนการคาดการณ์ราคา และการคาดการณ์ราคามักผิด หากข้าวโพดในเดือนที่สี่อยู่ที่ 9,400 TRY แทนที่จะเป็น 10,200 ทุกตันที่ซื้อวันนี้และเก็บไว้สามเดือนจะมีต้นทุน 9,570 TRY ขาดทุน 170 TRY ต่อตัน ดังนั้นการวางแผนหลายช่วงเวลาด้วยหลายสถานการณ์จึงดีกว่าการใช้การคาดการณ์เพียงชุดเดียว

วิธีหนึ่งที่ได้ผลดีในทางปฏิบัติมีดังนี้ เตรียมสถานการณ์พื้นฐาน สถานการณ์ราคาต่ำ และสถานการณ์ราคาสูง คำนวณแบบจำลองสำหรับแต่ละสถานการณ์ แล้วเทียบปริมาณการซื้อที่แนะนำ ปริมาณที่ทั้งสามสถานการณ์แนะนำตรงกันคือการซื้อที่ทำได้อย่างมั่นใจ ส่วนที่สถานการณ์ต่างกันมากคือส่วนที่มีความเสี่ยง และการตัดสินใจในส่วนนั้นขึ้นกับระดับความเสี่ยงที่บริษัทยอมรับได้ บางบริษัทแบ่งส่วนนั้นออกเป็นหลายก้อนและทยอยซื้อตามเวลา

ควรปรับปรุงแผนบ่อยแค่ไหน

แผนหลายช่วงเวลาไม่ได้ทำครั้งเดียวแล้วทิ้งไว้ ควรคำนวณใหม่ทุกเดือนด้วยราคาใหม่ การคาดการณ์ใหม่ และการใช้จริง การตัดสินใจของเดือนแรกจะถูกนำไปปฏิบัติ ส่วนการตัดสินใจของเดือนถัดๆ ไปยังเป็นแผนที่นำทาง และถูกทบทวนในการปรับปรุงทุกครั้ง แนวทางแบบต่อเนื่องเช่นนี้รักษามุมมองระยะยาวไว้ได้ ขณะที่ปรับตัวตามการเปลี่ยนแปลงระยะสั้น

OptiFormula Ultimate ทำการหาค่าเหมาะที่สุดแบบมองไปข้างหน้าสำหรับช่วงรายสัปดาห์หรือรายเดือน โดยคำนวณประมาณการราคาของช่วงเวลาข้างหน้า สัญญาซื้อล่วงหน้า ขีดจำกัดไซโล และความต้องการอาหารตามช่วงเวลาไปพร้อมกัน ทีมจัดซื้อจึงตัดสินใจได้โดยมองทั้งช่วงการวางแผน ไม่ใช่แค่ราคาวันนี้

คำถามว่าจะซื้อช่วงเก็บเกี่ยวหรือฤดูใบไม้ผลิไม่มีคำตอบเดียว คำตอบขึ้นกับส่วนต่างราคา ต้นทุนการจัดเก็บ พื้นที่ไซโล และสิ่งที่สูตรอาหารจะต้องการในเดือนเหล่านั้น แผนที่มองทุกอย่างนี้พร้อมกันให้ฐานที่มั่นคงกว่าการตัดสินใจตามความรู้สึกมาก