一家酶制剂供应商推出一种新的植酸酶，技术资料上附有一张很长的矩阵表：在给定剂量下有效磷、钙、钠、代谢能和几种可消化氨基酸的数值。采购经理问，如果把这些数值全部放进配方，每吨成本能降多少。营养师问的是另一个问题：这些数值中有多少会真正在我们的饲料里体现出来？
什么是矩阵值？
酶并不直接给动物提供营养，而是让动物把饲料中已有的营养成分消化得更多。植酸酶能释放植物性原料中与植酸结合的部分磷。木聚糖酶等NSP酶能降低小麦和大麦中可溶性纤维造成的黏度，改善能量和氨基酸的消化。
在配方中，这种作用是通过把酶像原料一样定义营养成分值来体现的。1千克植酸酶被视为向配方中添加了一定量的有效磷和钙。OptiFormula 看到这部分贡献，就会减少磷酸氢钙和石粉。矩阵值就是这部分虚拟贡献的大小。
植酸酶带来的节省
举个例子，以下数字仅作示例。我们不含植酸酶的肉鸡生长期日粮含1.4%磷酸氢钙。加入植酸酶，按供应商推荐剂量使用有效磷0.12个百分点、钙0.11个百分点的矩阵值后，磷酸氢钙约减少0.65个百分点。磷酸氢钙每吨30,000 TRY，每吨饲料约节省195 TRY。如果每吨使用100克植酸酶，价格为每千克400 TRY，酶的成本为每吨40 TRY。考虑到石粉的小幅变化，净节省约为每吨150 TRY。
这笔节省仅来自磷和钙。如果把供应商给出的能量和氨基酸数值也加进去，配方还会减少玉米和豆粕，节省会大幅增加。真正的问题正是从这里开始的。
应该用多少？
磷和钙的矩阵值一般是可靠的，因为这是植酸酶的主要作用，并有大量试验支持。能量和氨基酸数值则随饲料、动物日龄和日粮组成而有较大变化。许多营养师倾向于磷和钙按全值使用，能量和氨基酸按推荐值的一半或三分之二使用。这种谨慎的做法会放弃一部分节省，但不会让鸡群生产性能承担风险。
另一个重要问题是同一作用被重复计算。如果配方中同时含有植酸酶和木聚糖酶，并且每种酶都使用完整的能量矩阵，合计的作用看起来就可能比实际大。两种酶会部分释放相同的营养成分。同时使用时，它们的合计作用通常小于各自单独作用之和。
剂量与底物
矩阵值不是固定的数字。植酸酶能释放多少磷，取决于饲料中有多少植酸。以肉骨粉或其他动物性原料为主、植物性原料很少的配方，植酸含量低，植酸酶在那里无法达到技术资料上的数值。同样，木聚糖酶的能量贡献随饲料中小麦和大麦比例的提高而增加。在玉米型饲料中，同样的木聚糖酶作用要小得多。
剂量也不是线性起作用的。植酸酶剂量加倍，释放的磷并不会加倍。在高剂量下，每多加一个单位的酶，增加的效果越来越少。使用高剂量植酸酶的企业需要注意这一点。把针对某一剂量定义的矩阵值按比例套用到其他剂量，会让节省看起来比实际更大。
价格变了，酶的价值也会变
上面算出的植酸酶节省与磷酸氢钙价格密切相关。磷酸盐价格下跌时，植酸酶释放的磷的价值也随之下降。磷酸盐价格上涨时，同样的剂量就变得更有价值。所以对酶的决定不应一次定下就忘掉，而应在价格明显变化时重新审视。
一个简便的办法是查看不加酶求解中有效磷的影子价格。影子价格表示饲料中有效磷提高一个单位对配方成本的影响。如果在我们的例子中这个值约为每1个百分点每吨2,200 TRY，那么植酸酶提供的0.12个百分点每吨约值260 TRY。结合钙的作用和酶的成本一起看，这个数字能很快告诉你在什么价格环境下哪个剂量合理。
在配方中正确设定
因此，把酶矩阵定义为固定值的原料只是一个开始。更贴近实际的做法是把酶的贡献与剂量和饲料中的底物量联系起来。OptiFormula中随剂量和底物变化的酶矩阵可以让你建立这种关系。配方中小麦比例变化时，木聚糖酶的能量贡献随之变化；植酸含量变化时，植酸酶的磷贡献也随之变化。
接下来是验证。在使用酶的配方中，定期分析饲料很重要，例如送检测定饲料中实际存在的植酸酶活性。在制粒温度高的工厂，有些酶的活性会在生产中下降。只有酶在饲料中确实有活性，纸面上的矩阵值才有意义。
用自己的数据做决定
酶矩阵是降低饲料成本最有效的工具之一。但每个矩阵值都是对特定条件下所做试验的总结。用你自己的原料、你自己的剂量和你自己的动物生产性能数据来评判这些数值，才能让节省不只停留在纸面上。从谨慎起步，再结合鸡群结果逐步提高数值，是我们在实际中最常看到的成功做法。
