A principios de mes llega a la fábrica una partida de harina de girasol a buen precio, pero solo 300 toneladas. Como siempre, el nutricionista optimiza las fórmulas una tras otra. El pienso de acabado de pollos, que se optimiza primero, aprovecha bien la harina de girasol y consume la mayor parte del stock. Cuando llega el turno del pienso de ponedoras, queda muy poco. Cada fórmula es de mínimo coste por sí sola, pero el coste total de la fábrica no lo es.
Esto pasa en todas las fábricas que optimizan las fórmulas de una en una. Una materia prima limitada no va al pienso donde más vale, sino al pienso que se optimiza primero. Cambiar el orden cambia el resultado, pero encontrar el mejor orden a base de pruebas es difícil, y cuando el número de piensos crece se vuelve imposible.
Un ejemplo sencillo
Veamos un ejemplo con cifras ilustrativas. Para simplificar las cuentas, suponemos que el ahorro es directamente proporcional a la cantidad de harina utilizada. Este mes la fábrica producirá 2.000 toneladas de pienso de ponedoras y 3.000 toneladas de pienso de acabado de pollos. Optimizado por separado, el pienso de ponedoras quiere un 12 % de harina de girasol, es decir, 240 toneladas de harina y un ahorro de 160 TRY por tonelada de pienso. El de acabado quiere un 8 %, que también son 240 toneladas de harina y un ahorro de 60 TRY por tonelada de pienso. Entre los dos piensos piden 480 toneladas, y el stock es de 300.
Si se optimiza primero el pienso de acabado, se lleva 240 toneladas y ahorra 3.000 × 60, es decir, 180.000 TRY. Al pienso de ponedoras le quedan 60 toneladas, una cuarta parte de lo que quiere, así que su ahorro también baja a una cuarta parte: 2.000 × 160 × 0,25, es decir, 80.000 TRY. El ahorro total es de 260.000 TRY.
Cuando los dos piensos se optimizan juntos, el programa mira en qué pienso rinde más cada tonelada de harina. En el pienso de ponedoras una tonelada de harina ahorra unas 1.330 TRY, en el de acabado unas 750 TRY. Así que el pienso de ponedoras se lleva las 240 toneladas que quiere y ahorra 320.000 TRY. Las 60 toneladas restantes van al pienso de acabado y ahorran 45.000 TRY. El total es de 365.000 TRY. Con el mismo stock, los mismos precios y los mismos piensos, la diferencia es de 105.000 TRY al mes.
Lo que el precio sombra le dice a compras
Optimizar en conjunto tiene un subproducto más: el precio sombra del límite de stock. Indica cuánto bajaría el coste total de la fábrica si se añadiera una tonelada más al stock. En nuestro ejemplo la última tonelada va al pienso de acabado, así que el precio sombra es de unas 750 TRY. Para compras es una información muy concreta. Si el proveedor ofrece otra partida de harina de girasol, comprarla incluso hasta 750 TRY por encima del precio actual sigue compensando a la fábrica.
Las fórmulas optimizadas de una en una no dan esta información. Cada fórmula solo conoce sus propias restricciones y no puede decir cuánto vale una materia prima para el conjunto de la fábrica. Por eso, optimizar en conjunto contra un stock compartido no solo da fórmulas más baratas, sino también mejores decisiones de compra.
Límites compartidos más allá del stock
El stock de materias primas no es lo único que une a los piensos. Límites como la capacidad mensual de la línea de granulación, el tamaño del depósito de grasa líquida o una materia prima que solo puede dosificarse desde una tolva también afectan a varios piensos. Por ejemplo, si una materia prima solo puede guardarse en una única tolva, puede usarse como mucho en un número determinado de piensos al mismo tiempo. Límites como estos no pueden expresarse en fórmulas individuales, pero encajan de forma natural en una optimización conjunta.
También importa que las cantidades de producción sean correctas. Una optimización conjunta parte de cuánto se va a producir de cada pienso. Si la previsión de ventas resulta muy distinta, el reparto del stock se aleja de lo que realmente se necesita. Por eso es una buena costumbre repetir la optimización conjunta a mitad de mes con las cifras de producción actuales.
Puntos a vigilar en la práctica
Una optimización conjunta a veces da fórmulas que, vistas por separado, parecen raras. Ver menos harina de girasol de la esperada en el pienso de acabado puede molestar al nutricionista responsable de ese pienso. Lo importante es poder ver por qué se tomó la decisión. Los informes que muestran cuánto valor aporta una materia prima en cada pienso ayudan a que el equipo confíe en el resultado.
Otro punto es evitar que las fórmulas cambien demasiado de un mes a otro. Si el reparto del stock cambia cada mes, la composición de un pienso, y con ella el rendimiento de los animales, también puede cambiar. Algunas fábricas limitan cuánto puede variar de un mes a otro la inclusión de ciertas materias primas en los piensos críticos. Así se renuncia a una pequeña parte del ahorro de la optimización conjunta, pero se gana estabilidad en la producción y en la granja.
Una fábrica, un plan
OptiFormula Premium optimiza juntas las fórmulas de una fábrica contra límites compartidos de stock y de capacidad. Las materias primas limitadas se asignan a los piensos donde más valen, y los precios sombra de los límites de stock se convierten en una guía lista para compras. Los grupos con varias fábricas pueden ir un paso más allá, pero para la mayoría de las fábricas la primera y mayor ganancia viene de optimizar juntos sus propios piensos.
Optimizar las fórmulas de una en una es una costumbre, y funciona bien durante mucho tiempo. Pero en cuanto entra en juego una materia prima limitada, un plan que no ve todos los piensos a la vez deja dinero sobre la mesa sin que nadie se dé cuenta.
