La factura eléctrica de una fábrica de piensos ha subido claramente en los dos últimos años. El jefe de producción ha revisado el rendimiento de los motores, los compresores y la iluminación y ha hecho algunas mejoras. Pero no consigue explicar por qué la factura varía tanto de un mes a otro. Al comparar los registros, resulta que los meses de factura alta son los meses en que subió la proporción de cebada y de subproductos fibrosos en las fórmulas y aumentó la parte de pienso granulado.
¿Adónde va la energía?
En una fábrica de piensos compuestos, la mayor parte de la electricidad se va en dos procesos: la molienda y la granulación. La mezcla, el transporte y el enfriamiento también consumen energía, pero su parte es menor. El vapor del acondicionamiento es una partida energética aparte y suele producirse con gas natural u otro combustible.
La energía necesaria para moler depende de la dureza y la humedad de la materia prima y de la finura buscada. El maíz, la cebada y el trigo necesitan distinta energía para molerse. Las materias primas fibrosas suelen necesitar más. Moler más fino eleva rápidamente el consumo por tonelada. En la granulación, el resultado lo deciden la composición de la fórmula, el espesor de la matriz y la calidad del acondicionamiento. Una fórmula que aglomera bien y está bien acondicionada pasa por la matriz con menos energía.
Un ejemplo
Las cifras son ilustrativas. Supongamos que una fábrica consume 8 kWh por tonelada de pienso en molienda, 15 kWh en granulación y 7 kWh en otros procesos, 30 kWh en total. A 4 TRY el kilovatio hora, la energía cuesta 120 TRY por tonelada. En una fábrica que produce 10.000 toneladas al mes, son 1,2 millones de TRY al mes.
Supongamos que, al subir la proporción de cebada y subproductos fibrosos en la fórmula, la energía de molienda pasa a 10 kWh por tonelada y la de granulación a 18 kWh por tonelada por tratarse de una mezcla más dura y que aglomera peor. El total pasa a 35 kWh y el coste energético sube a 140 TRY por tonelada. La diferencia es de 20 TRY por tonelada, 200.000 TRY al mes. Si ese cambio de fórmula ahorró 30 TRY por tonelada en coste de materias primas, la diferencia de energía se lleva dos tercios del ahorro.
Esto muestra que las decisiones de formulación no deben tomarse solo por el precio de las materias primas. El coste de procesar una materia prima dentro de la fábrica forma parte de su coste real.
Llevar el coste de proceso a la fórmula
Una forma práctica de reflejarlo en la formulación es añadir un coste de proceso a cada materia prima. Por ejemplo, un grano duro puede llevar un coste de molienda por tonelada, mientras que una materia prima que se usa sin moler no lleva ninguno. Al sumar estos costes a los precios de las materias primas, el programa compara las materias primas por su coste real para la fábrica.
Cargar el coste de granulación directamente en las materias primas es más difícil, porque la forma en que granula una mezcla depende de cómo se comportan juntas las materias primas. Aquí puede ayudar el sistema de puntuación que se usa para la calidad del gránulo. Las fórmulas que aglomeran bien dan a la vez mejor gránulo y menos energía de granulación. Fijar un mínimo de calidad del gránulo también mantiene a raya, de forma indirecta, el consumo energético.
Finura de molienda
La finura de molienda es un punto de equilibrio entre la energía y el rendimiento animal. Un pienso molido más fino suele dar mejor calidad de gránulo y, en algunas especies, mejor digestibilidad. Pero el coste energético sube, y en aves una molienda muy fina puede debilitar el desarrollo de la molleja. En piensos para rumiantes, el grano molido muy fino fermenta rápido en el rumen y aumenta el riesgo de acidosis.
Por eso la finura de molienda objetivo debe fijarse por separado para cada tipo de pienso, y la criba debe elegirse en consecuencia. Moler todos los piensos con una misma criba suele ser el peor compromiso, tanto para la energía como para el rendimiento.
Planificación de la producción
La planificación de la producción es otro factor del coste energético. En regiones donde la tarifa eléctrica varía según la hora, llevar la molienda, que consume mucha energía, a las horas más baratas supone un ahorro importante. Para eso hace falta capacidad suficiente de silos para materias primas molidas. Los cambios de fórmula frecuentes también elevan el consumo por tonelada, porque añaden tiempo con la línea en vacío o en limpieza.
Una planificación que resuelve juntos los piensos de una fábrica con límites compartidos también puede tratar la capacidad de la línea de granulación y la de molienda como restricciones. Así, las fórmulas se piensan junto con la carga que puede asumir la línea y el coste de la energía.
Vapor y acondicionamiento
Además de la electricidad, el coste del vapor que se produce para el acondicionamiento también está ligado a la fórmula. Algunas mezclas, por ejemplo las ricas en cereal, necesitan una temperatura de acondicionamiento más alta para dar un buen gránulo. Las mezclas ricas en grasa absorben menos vapor. El rendimiento de la caldera, el retorno de condensados y el aislamiento de las tuberías también deciden el consumo de combustible por tonelada. Mantener la temperatura de acondicionamiento más alta de lo necesario eleva el coste de combustible y acelera la pérdida de algunas vitaminas y enzimas.
Medir y registrar
El primer paso para gestionar el consumo energético es medirlo. Instalar contadores separados en las líneas de molienda y granulación y registrar el consumo por tonelada, fórmula a fórmula, muestra qué fórmulas son caras en energía. Con el tiempo, esos datos también permiten fijar con más precisión cuánto coste de proceso debe cargarse a cada materia prima.
En OptiFormula, los costes de proceso pueden tenerse en cuenta sumándolos a los precios de las materias primas, se pueden definir restricciones de calidad del gránulo y, en la edición Premium, las fórmulas de una fábrica pueden resolverse juntas con límites de capacidad. Con la subida de los precios de la energía, llevar a la fórmula los costes internos de la fábrica es la manera de asegurarse de que la fórmula de mínimo coste lo es de verdad.
