[{"data":1,"prerenderedAt":42},["ShallowReactive",2],{"blog-besin-matrisi-nir-laboratuvar-vi":3},[4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,24,26,28,30,32,34,36,38,40],{"p":5},"Ngô vụ mới bắt đầu về từ tháng Mười. Trong ma trận dinh dưỡng của nhà máy, ngô mang cùng một bộ giá trị suốt nhiều năm: 8,0 phần trăm protein thô, 14 phần trăm độ ẩm và một giá trị năng lượng lấy từ sách giáo khoa. Không ai động đến những con số này, vì công thức có vẻ vẫn chạy tốt. Vài tuần sau, một khách hàng chăn nuôi liên kết gọi điện: khối lượng sống ở giai đoạn tăng trưởng đang thấp hơn mục tiêu một chút. Hình thức thức ăn và hồ sơ sản xuất không có gì bất thường. Vấn đề nằm ở ma trận.",{"p":7},"OptiFormula tìm ra công thức rẻ nhất cho những con số bạn đưa vào. Nếu các con số không phản ánh thực tế, lời giải đúng trên giấy nhưng sai ở chuồng nuôi. Vì vậy ma trận dinh dưỡng không phải là một bảng điền một lần rồi bỏ đó. Nó là một bộ dữ liệu cần được chăm chút liên tục.",{"h2":9},"Một chênh lệch nhỏ, một tác động lớn",{"p":11},"Lấy một ví dụ, với các con số chỉ mang tính minh họa. Trong khẩu phần gà thịt giai đoạn tăng trưởng của chúng tôi, ngô chiếm 58 phần trăm và công thức được giải cho 21,0 phần trăm protein thô. Tuy nhiên, trung bình các mẫu ngô vụ mới chỉ đạt 7,3 phần trăm protein thô, không phải 8,0. Chênh lệch là 0,7 điểm. Nhân với tỷ lệ ngô trong công thức, protein thô thực tế của thức ăn thấp hơn 0,58 × 0,7, khoảng 0,4 điểm. Thức ăn ghi nhãn 21,0 phần trăm thực ra chỉ khoảng 20,6. Axit amin tiêu hóa cũng giảm theo tỷ lệ tương tự.",{"p":13},"Khi cập nhật ma trận và giải lại, công thức chuyển từ ngô sang khô đậu tương để bù chênh lệch. Mỗi điểm khô đậu tương 46 phần trăm thay cho ngô bổ sung khoảng 0,39 điểm protein vào thức ăn, nên cần dịch chuyển khoảng một điểm để bù chênh lệch. Với khô đậu tương giá 18.000 TRY một tấn và ngô 9.500, sự dịch chuyển đó làm chi phí thức ăn tăng khoảng 90 TRY một tấn.",{"p":15},"Thoạt nhìn đây có vẻ là tin xấu. Nhưng 90 TRY đó là khoản chi phí vốn dĩ đã phải trả. Nếu không cập nhật ma trận, chi phí không biến mất. Nó hiện ra ở năng suất vật nuôi và ở sự hài lòng của khách hàng. Điều ngược lại cũng xảy ra. Khi kết quả phân tích cao hơn bảng tra, nhà máy không cập nhật ma trận sẽ trả tiền cho phần protein không cần thiết.",{"h2":17},"Đừng quên độ ẩm",{"p":19},"Giá trị dinh dưỡng thường được lưu theo dạng nguyên trạng, nhưng độ ẩm thay đổi theo từng lô. Khi ngô được khai báo ở độ ẩm 14 phần trăm về đến nơi với 15,5 phần trăm, vật chất khô của nó giảm từ 86 xuống 84,5 phần trăm. Không chỉ protein mà năng lượng, chất béo và tinh bột đều bị pha loãng theo cùng tỷ lệ. Nếu máy NIR của bạn đo được độ ẩm, hiệu chỉnh các giá trị khác theo vật chất khô là cách sạch sẽ nhất. Lưu ma trận theo vật chất khô và tính ra giá trị nguyên trạng từ độ ẩm của từng lô giúp giảm sai số đáng kể.",{"h2":21},"NIR nhanh, nhưng một mình nó chưa đủ",{"p":23},"NIR cho phép lấy mẫu một xe hàng trước khi xe lên bàn cân và xem giá trị ước tính của protein, độ ẩm, chất béo, xơ và tinh bột chỉ trong vài phút. Nhưng NIR là ước tính, không phải phép đo. Thiết bị dựa vào một đường chuẩn được xây dựng từ kết quả phòng thí nghiệm tham chiếu. Nếu đường chuẩn đó không đại diện tốt cho nguyên liệu của bạn, vùng của bạn và vụ thu hoạch năm nay, kết quả có thể lệch một cách hệ thống.",{"p":25},"Một cách làm hiệu quả trong thực tế là như sau. Mỗi tháng, lấy vài mẫu của mỗi nguyên liệu chính đọc trên NIR và đồng thời gửi phòng thí nghiệm phân tích hóa học ướt. Theo dõi chênh lệch trung bình giữa hai kết quả. Nếu chênh lệch giữ cùng một chiều trong nhiều tháng, đó là sai lệch hệ thống và cần hiệu chỉnh đường chuẩn. Độ phân tán giữa các mẫu đơn lẻ là bình thường, không có lý do gì để hoảng.",{"h2":27},"Mẫu quan trọng hơn phân tích",{"p":29},"Ngay cả phòng thí nghiệm tốt nhất cũng không sửa được một mẫu lấy sai. Một nắm ngô bốc trên nóc xe không đại diện cho cả xe. Cần lấy các mẫu phụ bằng xiên lấy mẫu ở nhiều điểm khác nhau trên xe, trộn đều, rồi rút mẫu phân tích từ đó. Lô, nhà cung cấp và silo của từng mẫu cũng cần được ghi lại. Nếu không, bạn có một con số nhưng không biết nó đại diện cho cái gì.",{"h2":31},"Giá trị nào đưa vào ma trận?",{"p":33},"Rất dễ bị cám dỗ ghi thẳng kết quả phân tích của lô mới nhất vào ma trận, nhưng thứ nằm trong silo thường là hỗn hợp của nhiều lô. Trong thực tế có hai cách nổi bật. Cách thứ nhất là dùng trung bình gia quyền theo khối lượng của vài lô gần nhất. Cách thứ hai là khai báo nguyên liệu theo silo và giữ một giá trị trung bình cho mỗi silo. Cách thứ hai tốn công hơn, nhưng cho kết quả chính xác hơn nhiều với những nguyên liệu từ các nhà cung cấp khác nhau có chất lượng chênh lệch rõ rệt.",{"p":35},"Độ biến động cũng cần được xem xét. Nếu trong hai loại khô đậu tương có cùng giá trị trung bình, một loại cho kết quả phân tán nhiều hơn hẳn giữa các lô, thì nên chừa một biên an toàn trong những công thức dùng loại đó. Thay vì cộng cùng một biên cho mọi chất dinh dưỡng, hãy đặt biên theo nguyên liệu biến động hơn và các chất dinh dưỡng then chốt.",{"h2":37},"Đưa kết quả vào công thức",{"p":39},"Phần tốn thời gian nhất của công việc phân tích là chép tay kết quả từ chỗ này sang chỗ khác. Một giá trị gõ nhầm dòng có thể mất hàng tuần mới phát hiện. Trong OptiFormula, kết quả NIR và phòng thí nghiệm có thể nhập thẳng vào dữ liệu phân tích nguyên liệu, và các giá trị mới có thể được rà soát trước khi giải lại công thức. Nhìn thấy chênh lệch giữa giá trị cũ và mới cũng giúp dễ phân biệt một thay đổi chất lượng thực sự với một lỗi dữ liệu.",{"p":41},"Ma trận dinh dưỡng là hình thức cụ thể nhất của những gì một nhà máy hiểu biết. Thường xuyên cập nhật cho nó bằng kết quả phân tích thực tế là con đường ngắn nhất để công thức vận hành ở chuồng nuôi đúng như trên giấy.",1794234588640]