[{"data":1,"prerenderedAt":42},["ShallowReactive",2],{"blog-besin-matrisi-nir-laboratuvar-id":3},[4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,24,26,28,30,32,34,36,38,40],{"p":5},"Jagung panen baru mulai berdatangan pada bulan Oktober. Dalam matriks nutrien pabrik, jagung sudah bertahun-tahun memakai nilai yang sama: protein kasar 8,0 persen, kadar air 14 persen dan nilai energi yang diambil dari buku teks. Tidak ada yang menyentuh angka-angka itu, karena formulanya tampak berjalan baik. Beberapa minggu kemudian seorang pelanggan terintegrasi menelepon: bobot hidup pada fase grower sedikit di bawah target. Tidak ada yang salah dengan tampilan pakan maupun catatan produksi. Masalahnya ada di matriks.",{"p":7},"OptiFormula menemukan formula termurah untuk angka yang Anda berikan. Jika angkanya tidak mencerminkan kenyataan, jawabannya benar di atas kertas dan salah di kandang. Karena itu matriks nutrien bukan tabel yang diisi sekali lalu ditinggalkan. Matriks adalah kumpulan data yang perlu dirawat terus-menerus.",{"h2":9},"Selisih kecil, dampak besar",{"p":11},"Ambil satu contoh, dengan angka yang hanya bersifat ilustrasi. Dalam ransum broiler grower kami, jagung dipakai 58 persen dan formula dihitung untuk protein kasar 21,0 persen. Namun rata-rata sampel jagung panen baru hanya 7,3 persen protein kasar, bukan 8,0. Selisihnya 0,7 poin. Kalikan dengan porsi jagung dalam formula, dan protein kasar pakan yang sebenarnya lebih rendah 0,58 × 0,7, sekitar 0,4 poin. Pakan berlabel 21,0 persen sebenarnya sekitar 20,6. Asam amino tercerna turun dengan proporsi yang serupa.",{"p":13},"Saat matriks diperbarui dan formula dihitung ulang, formula beralih dari jagung ke bungkil kedelai untuk menutup selisih. Setiap poin bungkil kedelai 46 persen yang menggantikan jagung menambah sekitar 0,39 poin protein pada pakan, sehingga selisih itu memerlukan pergeseran sekitar satu poin. Dengan bungkil kedelai 18.000 TRY per ton dan jagung 9.500, pergeseran itu menaikkan biaya pakan sekitar 90 TRY per ton.",{"p":15},"Sekilas ini tampak seperti kabar buruk. Tetapi 90 TRY itu adalah biaya yang memang sudah harus dibayar. Jika matriks tidak diperbarui, biaya itu tidak hilang. Biaya itu muncul pada performa ternak dan kepuasan pelanggan. Kebalikannya juga terjadi. Ketika hasil analisis di atas nilai tabel, pabrik yang tidak memperbarui matriksnya membayar protein yang tidak dibutuhkan.",{"h2":17},"Jangan lupakan kadar air",{"p":19},"Nilai nutrien biasanya disimpan dalam basis as-fed, tetapi kadar air berubah dari lot ke lot. Ketika jagung yang didefinisikan dengan kadar air 14 persen datang dengan 15,5 persen, bahan keringnya turun dari 86 menjadi 84,5 persen. Bukan hanya protein, tetapi energi, lemak dan pati juga terencerkan dengan proporsi yang sama. Jika NIR Anda mengukur kadar air, mengoreksi nilai lainnya berdasarkan bahan kering adalah cara paling bersih. Menyimpan matriks dalam basis bahan kering dan menghitung nilai as-fed dari kadar air tiap lot memangkas kesalahan secara berarti.",{"h2":21},"NIR cepat, tetapi tidak cukup sendirian",{"p":23},"NIR memungkinkan Anda mengambil sampel truk sebelum sampai di jembatan timbang dan melihat perkiraan protein, kadar air, lemak, serat dan pati dalam hitungan menit. Tetapi NIR adalah perkiraan, bukan pengukuran. Alat ini bergantung pada kalibrasi yang dibangun dari hasil laboratorium rujukan. Jika kalibrasi itu tidak mewakili bahan baku Anda, wilayah Anda dan panen tahun ini dengan baik, hasilnya bisa bergeser secara sistematis.",{"p":25},"Metode yang berhasil dalam praktik adalah sebagai berikut. Setiap bulan, beberapa sampel dari setiap bahan baku utama dibaca dengan NIR dan juga dikirim ke laboratorium untuk analisis kimia basah. Selisih rata-rata keduanya dipantau. Jika selisih itu tetap ke arah yang sama selama beberapa bulan, itu adalah bias dan kalibrasinya perlu dikoreksi. Sebaran antarsampel tunggal itu wajar dan bukan alasan untuk panik.",{"h2":27},"Sampel lebih penting daripada analisis",{"p":29},"Laboratorium terbaik pun tidak dapat memperbaiki sampel yang diambil dengan buruk. Segenggam jagung dari bagian atas truk tidak mewakili muatan. Anda memerlukan subsampel yang diambil dengan probe dari berbagai titik truk, dicampur, lalu sampel analisis diambil dari campuran itu. Lot, pemasok dan silo asal setiap sampel juga perlu dicatat. Jika tidak, Anda punya angka tetapi tidak tahu angka itu mewakili apa.",{"h2":31},"Nilai mana yang masuk ke matriks?",{"p":33},"Menulis hasil analisis lot terakhir langsung ke matriks memang menggoda, tetapi isi silo biasanya campuran beberapa lot. Dalam praktik ada dua pendekatan yang menonjol. Yang pertama adalah memakai rata-rata tertimbang beberapa lot terakhir berdasarkan jumlahnya. Yang kedua adalah mendefinisikan bahan baku per silo dan menyimpan rata-rata untuk setiap silo. Cara kedua lebih merepotkan, tetapi memberikan jawaban yang jauh lebih akurat untuk bahan baku dari pemasok berbeda yang mutunya jelas berbeda.",{"p":35},"Variabilitas juga perlu dipertimbangkan. Jika satu dari dua bungkil kedelai dengan rata-rata yang sama memberikan hasil yang jauh lebih menyebar dari lot ke lot, sebaiknya sisakan margin keamanan pada formula yang memakainya. Daripada menambahkan margin yang sama pada setiap nutrien, tetapkan margin berdasarkan bahan baku yang lebih bervariasi dan nutrien yang kritis.",{"h2":37},"Membawa hasil ke dalam formula",{"p":39},"Bagian analisis yang paling membuang waktu adalah menyalin hasil secara manual dari satu tempat ke tempat lain. Nilai yang diketik di baris yang salah bisa butuh berminggu-minggu untuk ketahuan. Di OptiFormula, hasil NIR dan laboratorium dapat diimpor langsung ke analisis bahan baku, dan nilai baru dapat ditinjau sebelum formula dihitung ulang. Melihat selisih antara nilai lama dan baru juga memudahkan membedakan perubahan mutu yang nyata dari kesalahan data.",{"p":41},"Matriks nutrien adalah bentuk paling konkret dari apa yang diketahui sebuah pabrik. Mengisinya secara rutin dengan hasil analisis nyata adalah jalan terpendek agar formula bekerja di kandang seperti di atas kertas.",1794234589403]